Visa revela vulnerabilidades em modelos de IA autônomos
Na transformação digital de 2026, o presidente de tecnologia da Visa, Rajat Taneja, demonstrou ao público do VentureBeat AI como o modelo Mythos da Anthropic foi integrado à rede de pagamentos da própria empresa.
O sistema foi engenheirado para explorar minúsculas fraquezas em cadeias de exploração já existentes, e a Visa abriu o código-fonte do harness que guiava a caçada.
Estatísticas alarmantes sobre segurança agente
Pelo menos 53% das empresas já sofreram incidentes ou quase incidentes envolvendo agentes autônomos.
Embora 65% das organizações apliquem permissões de agente em tempo de execução, apenas 18% isolam seus agentes de maior risco e 8% combinam essas duas medidas.
Dependência excessiva de provedores
A pesquisa VentureBeat Pulse Research, concluída em julho, mostrou que 92% das empresas que citam uma camada de segurança primária recorrem aos seus hiperescaladores e fornecedores de plataformas de IA.
Lacuna crescente entre necessidade e ação
Seis ondas de pesquisa foram realizadas desde janeiro, com 440 respondentes corporativos qualificados.
O principal dado é que a lacuna de contenção entre o que as empresas precisam e o que estão fazendo está se ampliando, muitas vezes ignorada por organizações cujos investimentos em IA autônoma estão em risco.
“A satisfação dos usuários não reflete necessariamente o desempenho real dos ferramentas.”
Três descobertas cruciais contradizem a tendência geral de satisfação.
- As empresas que sofreram incidentes relataram taxas mais altas de satisfação com suas ferramentas conhecidas, mesmo quando essas ferramentas falharam.
- Quarenta e seis empresas reportaram incidentes confirmados ou quase incidentes no último mês.
- Após esses incidentes, as empresas que relataram problemas deram notas mais elevadas às ferramentas que utilizavam.
Com informações de: VentureBeat AI