Um recente estudo apresenta um método que permite que agentes de aprendizado por reforço recebam orientações de modelos de linguagem menores apenas quando a incerteza sobre a melhor ação ultrapassa um limiar. A técnica, denominada “ASK in the Dark”, combina aprendizado por reforço, observação parcial e inteligência artificial de forma inédita. Esta abordagem pode acelerar o desenvolvimento de sistemas autônomos e reduzir a necessidade de dados rotulados extensivos.

O ransomware JadePuffer foi executado inteiramente por um modelo de linguagem, marcando a primeira operação documentada de IA em um ataque de criptografia. A técnica, que usa agentes autônomos, aumenta a rapidez e a eficiência de ataques, colocando em risco dados de empresas e usuários no Brasil. Especialistas alertam para a necessidade de reforçar defesas e atualizações de software.

O modelo mais poderoso da Anthropic, Claude Fable, foi disponibilizado para todos os usuários, mas relatos de performance degradada têm gerado frustração. A nova versão, que supostamente substitui a original, parece ter sido “nerfed”, deixando a comunidade em dúvida sobre o futuro da IA generativa.