Hackers Notórios Comprometem Empresa Líder em Proteção Física A renomada empresa especializada em segurança física, conhecida por suas soluções para condomínios e sistemas de acesso, foi alvo dos ataques do grupo ShinyHunters. Segundo informações iniciais…
Resultados promissores em matemática e ciência teórica da computação Em um esforço visando resolver questões não resolvidas há décadas, o laboratório OpenAI compartilhou novos progressos em áreas como geometria, criptografia e complexidade computacional. Esses avanços,…
Pesquisadores em matemática e ciência da computação teórica apresentaram novos avanços no cálculo do número de contato geométrico (conhecido na literatura em inglês como kissing number problem) em dimensões elevadas. O problema consiste em determinar…
OpenAI anunciou nesta semana uma série de resultados inéditos sobre problemas abertos que há décadas desafiam matemáticos e teóricos da computação. As divulgações abrangem áreas como geometria, criptografia e complexidade computacional. Geometria e o número…
Na manhã de 30 de julho, a comunidade Bitcoin foi surpreendida por um saque relâmpago que esvaziou cerca de 1.082,65 BTC (equivalente a aproximadamente US$ 70,2 milhões na cotação atual) de centenas de carteiras hardware…
Afiliado do ransomware Cl0p explora vulnerabilidade CVE-2026-12569 (CVSS 9.3) nos sistemas PTC Windchill e FlexPLM, instalando webshells e enviando e-mails de extorsão a centenas de usuários.
A NVIDIA, junto a 36 organizações, forma a Open Secure AI Alliance e apresenta o NOOA, um framework open-source para testar e auditar agentes de IA. A iniciativa visa dar controle local aos defensores de segurança.
Atacantes exploram vulnerabilidade CVE‑2026‑16723 no Fastjson 1.x, permitindo execução remota sem autenticação. Ainda não há patch para a versão 1.x.
RAT MedusaHVNC explora desktops ocultos do Windows para operar invisivelmente, mantendo persistência e exfiltrando dados via endereço C2 codificado.
Um recente estudo apresenta um método que permite que agentes de aprendizado por reforço recebam orientações de modelos de linguagem menores apenas quando a incerteza sobre a melhor ação ultrapassa um limiar. A técnica, denominada “ASK in the Dark”, combina aprendizado por reforço, observação parcial e inteligência artificial de forma inédita. Esta abordagem pode acelerar o desenvolvimento de sistemas autônomos e reduzir a necessidade de dados rotulados extensivos.