Lançamento da Plataforma Holo4
A empresa revela a série Holo4 de modelos agentic, disponíveis em duas configurações: um modelo denso de 27B e uma versão de 35B A3B Mixture of Experts. Ambos podem ser acessados por meio da API H Models. Junto com o lançamento, uma nova versão do Holotron 3, chamada Holotron4 Nano, também é divulgada publicamente.
O Holo4 evolui a partir da geração anterior e interage com softwares por meio de quaisquer interfaces disponíveis: interfaces gráficas, código, MCP e APIs. O modelo foi desenvolvido para fluxos de trabalho empresariais reais, embora obtenha bons resultados em testes acadêmicos. Seu treinamento combinou aprendizado supervisionado e por reforço em um amplo conjunto de ambientes e tarefas, incluindo aqueles gerados pela fábrica de tarefas agentic da empresa.
Capacidades do Holo4 incluem clicar e digitar em telas, escrever e executar código próprio e chamar ferramentas MCP ou APIs conforme a tarefa exigir. Diferentemente da maior parte dos modelos agentic, que são treinados para uma àrea apenas, o Holo4 pode alternar entre interfaces gráficas, execution de código e uso de ferramentas, refletindo a natureza multifacetada do trabalho empresarial.
Deploy do Holo4 funciona em computadores, na web, em dispositivos Android, em ambientes de execução de código e contra APIs empresariais. Em todos os casos, trata-se do mesmo modelo e da mesma chamada, sem necessidade de selecionar uma variação específica para cada plataforma.
O desempenho do Holo4 supera o da base Qwen. No OSWorld 2.0, o modelo de 27B atinge 61,7% contra 81,8% do Opus 5.5, enquanto a versão de 35B A3B alcança 30,9%. Os números são alcançados com um número muito menor de parâmetros e custo reduzido. Trajetórias que levam a esses resultados em benchmarks públicos são disponibilizadas em open source em trajectories.hcompany.ai e no Hugging Face.
Em benchmarks acadêmicos de alto nível para controle de desktop (OSWorld 2.0) e uso de API (AutomationBench), o Holo4 compete com modelos de fronteira a um custo por tarefa muito menor. Os números de custo no OSWorld são estimados a partir de tokens de entrada e saída de cada execução agentic, enquanto no AutomationBench os números são medidos em um ambiente de testes interno. A empresa planeja publicar resultados do Holo4 no conjunto privado do AutomationBench assim que a avaliação estiver concluída.
Exemplos práticos mostram as habilidades do Holo4 27B em comparação com seu modelo base Qwen3.8 27B. As tarefas incluem a construção de um modelo 3D da Torre Eiffel no FreeCAD com especificações precisas, a criação de um logotipo da empresa H com um disco e um bloco de letra H em preto, e a implementação de um jogo estilo Pac‑Man no Godot que roda sem intervenção humana. Os números do teste interno revelam que o Holo4 27B completou 68 chamadas usando 2,4M de tokens e 268 linhas, enquanto o Qwen3.8 27B exigiu 197 chamadas, 11,4M de tokens e 327 linhas para as mesmas tarefas.
O ambiente de testes interno da empresa constroi pipelines agentic que geram tarefas verificáveis a partir apenas de documentação, como capturas de tela de sites e softwares de código aberto. Até o momento, mais de 10.000 tarefas foram produzidas, abrangendo aplicações web, servidores MCP e ambientes de desktop, incluindo configurações híbridas que expõem o mesmo estado por meio de interfaces gráficas e MCP.
Com informações de: Hugging Face Blog