RL em FHIR: nova abordagem de feedback para agentes clínicos
Um novo método de aprendizado por reforço usa feedback do mundo real para melhorar a execução de protocolos clínicos em ambientes FHIR. A proposta combina verificadores de decisão com recursos de interoperabilidade, oferecendo uma solução promissora para hospitais brasileiros.