Gemini Robotics ER 2 avança percepção e cooperação de robôs
O novo sistema Gemini Robotics ER 2, desenvolvido pelo Google DeepMind, permite que robôs raciocinem, trabalhem em equipe e resolvam tarefas do mundo real com maior autonomia.
Um dos pilares dessa atualização é a melhoria na compreensão de vídeo. Os robôs agora conseguem interpretar sequências de imagens em tempo real, identificando objetos, movimentos e intenções humanas com precisão superior.
Outro avanço está na orquestração de ferramentas. O ER 2 integra diferentes módulos de percepção e ação, escolhendo o instrumento adequado para cada etapa da missão sem necessidade de reprogramação manual.
A colaboração entre vários robôs também recebeu um impulso significativo. O sistema compartilha dados de sensores e planos de tarefa, permitindo que máquinas distintas coordenem movimentos e evitem conflitos de espaço.
Essas capacidades abrem caminho para aplicações em logística, montagem e inspeção de infraestruturas, onde a flexibilidade e a adaptabilidade são essenciais.
Segundo a equipe responsável, o ER 2 representa uma mudança significativa frente às gerações anteriores, reduzindo a latência de decisão e aumentando a taxa de sucesso em ambientes imprevisíveis.
Os pesquisadores afirmam que trabalhos futuros vão explorar a integração com modelos de linguagem maiores e a expansão para ambientes ao ar livre.
Com informações de: Google DeepMind