O surgimento de uma nova classe de visitantes online

Até pouco tempo, os usuários da internet eram divididos em apenas duas categorias: bots e pessoas. Sites sempre permitiram que bots executassem tarefas automatizadas, como capturar o conteúdo de páginas, mas regras controlam o que podem acessar e como se comportam. Afinal, a web foi construída principalmente para pessoas, mesmo que às vezes precisemos resolver desafios e captcha para provar que não somos bots.

No entanto, isso está mudando rapidamente com a chegada de agentes de IA pessoais capazes de realizar tarefas online em nosso nome, como reservar voos ou hotéis. Aplicativos como Dots da OpenAI e Muse da Meta foram lançados recentemente em larga escala. Muse foi baixado 5 milhões de vezes no primeiro mês, e o tráfego de agentes na web triplicou de agosto a setembro.

A mistura desses agentes com visitantes humanos — em uma internet projetada principalmente para priorizar pessoas — tem se mostrado problemática. Muitos sites estão bloqueando agentes enviados por consumidores para negociar preços ou planejar férias. Se a demanda por agentes continuar a subir, a internet será redesenhada cada vez mais para eles, e não para nós.

Os agentes constituem uma terceira categoria de visitantes. Eles não são humanos, é claro, e navegam na internet em velocidade de máquina. Mas também não são simples bots, porque agem em nome de indivíduos para realizar tarefas que podem ser perfeitamente legítimas e úteis, apenas mais rapidamente do que uma pessoa faria. Como não se encaixam nos sistemas existentes de distinção entre bots e humanos, algumas plataformas — especialmente as mais cautelosas em termos de segurança — optaram por bani-los completamente.

Exemplos recentes incluem dificuldades de usuários para implantar seus agentes em sites como Pizza Hut e Yelp, que não permite que IA faça reservas em restaurantes. A Amazon bloqueou agentes da Muse e está travando uma batalha judicial contra a startup Perplexity para impedir seus agentes também. Embora um juiz tenha recentemente decidido a favor da Perplexity, a Amazon apresentou um recurso argumentando que agentes de IA ameaçam seu negócio de publicidade ao dificultar a distinção entre anúncios vistos por humanos e aqueles servidos a bots.

Esses bloqueios são frustrantes para os primeiros adotantes, mas Ethan Mollick, professor associado da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, prevê que isso logo afetará toda a web. Assim que se tornar conhecimento comum que agentes de IA podem ser enviados para solicitar reembolsos ou negociar preços, por exemplo, agentes sobrecarregarão departamentos de atendimento ao cliente a ponto de torná-los inutilizáveis por pessoas reais. “Os humanos eventualmente ficarão muito irritados quando seus agentes não puderem fazer isso em seu nome”, ele escreveu recentemente no LinkedIn.

Se a demanda por agentes pessoais crescer, as plataformas encontrarão maneiras de permitir sua entrada. Isso ocorre especialmente porque a maior parte do tráfego de agentes vai para sites de comércio eletrônico, onde há lucro a ser obtido se permitir que as legiões de novos agentes de IA façam compras em nome de pessoas reais. A Shopify, gigante do comércio eletrônico, já está dando as boas-vindas aos agentes ao fornecer caixas de checkout exclusivas que ignoram páginas projetadas para humanos.

A grande questão é o que acontecerá com o resto de nós nesse processo. Estamos acostumados com uma web onde, mesmo que ela seja cada vez mais projetada para explorar nossa atenção, os humanos permaneceram pelo menos como os usuários pretendidos. Essa internet pode ceder lugar a uma versão otimizada para os agentes que eventualmente nos superarão, tornando-a ainda mais miserável para os humanos que restarem.

Quais são os possíveis rumos? Pode ser que os sites se tornem cada vez mais negligenciados como destinos para pessoas reais. Humanos que desejam navegar e comparar produtos pessoalmente podem enfrentar interfaces piores. Sistemas de verificação são imperfeitos; imagine ser constantemente solicitado a provar que é humano, não um agente (e talvez seja necessário escanear sua íris para fazer isso). O casaco que você deseja pode não ter um único preço listado para todos, mas exibir diferentes preços para os agentes de diferentes pessoas. É impossível saber quando uma recomendação de seu agente é influenciada por anúncios ou comissões da plataforma.

Esse cenário está longe da promessa feita por Google, Anthropic e OpenAI, na qual agentes de IA dariam aos consumidores mais poder e vantagem negocial. Mas essa promessa não é descabida. Agentes podem ajudar as pessoas de verdade a combater contas médicas fraudulentas ou a pesquisar seguros de carro mais acessíveis, por exemplo.

Se they’ll actually be usable for these purposes depends on what rules are set for how agents interact with websites and what exactly they’re allowed to do.

Essas regras ainda estão sendo escritas. Algumas beneficiarão a todos — nem consumidores nem empresas querem que informações de cartão de crédito sejam desperdiçadas por agentes por toda a web, por exemplo — e regras para manter agentes mais seguros são uma coisa boa. As mais contestadas, como se empresas podem bloquear agentes de seus sites ou impedi-los de negociar melhores ofertas para consumidores, determinarão se a web se tornará uma estrada para agentes trabalhando a nosso favor ou contra nós.

Com informações de: MIT Tech Review